共享出行已重构了传统出行方式，而在无人驾驶技术全面普及的未来，技术将如何影响用户体验与平台商业化策略？
在此个人项目中，我将从零到一、从问题到解决方案、从需求到落地，努力找寻公共福祉、用户需求与平台商业价值的最大公约数。
项目时间
2023.1 - 2023.3
我的角色
用户体验设计师
运用技能
需求分析、用户体验地图、交互设计、视觉设计
无人驾驶背景下的
共享出行畅想
本项目为个人项目, 无任何商业盈利目的与行为
Chapter. 01
发现问题
?
在2023年的当下
我们的城市出行都存在什么问题？
16:59 16/1/2023
我是打车平台用户，下雨天或者晚高峰完全打不到车，加钱也不好使！
当然，加十块钱已经是我钱包的上限……再多了我也不愿意
这个城市真是个矛盾体，说车多到买车要摇号，打车却又总是打不上，不知道车都哪儿去了？
我是司机，下雨天大家都打车，爆单啊，靓女
下雨天呢，开车还容易打滑，大家都开得慢，路又堵，要是接不到长途单，不如回家睡觉去咯
至于晚高峰呢，你们那个CBD哇堵得很啊～我们一般都不想去，堵在那半个小时都不够油钱呢
我是平台，我们也不好做的哇，你知道，司机资源是有限的
资源有限的情况下，只能增加效率嘛，比如说路网协同这些，我们也在做嘛
我们也尝试过自营车辆，但是你知道，重资产风险可是很大的哇
你们也不想看到我们破产跑路的吧？
我是私家车车主，好不容易摇到号，谁曾想养车也不容易啊
开车去上班，一天光停车费就100，这还没算保险和油费
现在除开家庭出游，我都不爱开车出门了，嚯，车就停地库里吃灰
早高峰
0
50
100
晚高峰
时间
需求
运力
不同时间段——出行资源分配不均
（1）早晚高峰，供小于求，道路资源不足，城市堵车难；
（2）凌晨时间，供大于求，大部分道路与车辆闲置。
不同地理位置——出行资源分配不均
（1）繁华商圈路段，供小于求，用户叫车难；
（2）其他路段，供大于求，运力未充分利用。
私家车、道路资源未得到充分利用
（1）保有量高的私家车出车率仅有50%，导致资源闲置；
（2）以北京公交专用道为例，目前“专道专用”的粗放管理使其未得到充分利用其他路段，供大于求，运力未充分利用。
WHY
HOW
WHAT
WHO
WHEN
WHERE
1、灵活、非固定路线的出行需求；
2、公共交通的补充；
3、高昂的私家车价格、停车费与保险费；
4、驾驶疲劳，驾驶所花费的精力成本；
5、堵车时间长；
6、道路资源利用率不足；
1、对用户包容性强、具有公共属性的共享车辆；
2、拥有与城市交通网络协同的智能化系统，分析预测、调配资源；
3、成熟的自动驾驶技术，增加协同性，降低风险；
4、业务扩展到物流、外卖等场景，私家车车主也可将车辆资源共享，以增加出车率，充分利用道路资源；
1、配备全自动驾驶技术的多用途智能共享汽车；
2、具备公共共享属性、私人定制属性的共享出行应用；
3、与城市数字化交通协同的感知、预测、决策计算平台；
1、城市中拥有中长途出行需求的居民；
2、物流公司；
3、外卖平台；
1、日常的中远距离出行；
2、无公共交通、无私家车时的夜间出行；
3、受天气、身体情况因素影响，选择公共交通不方便；
4、夜间或运力紧张时的物流与外卖配送；
道路治理规范、标准，共享出行需求充足的城市内。
我们的理想未来长什么样？
堵车、摇号、污染、数字劳工？当下面临如此多的问题，不如让我们清空大脑进一步思考城市交通的未来。
——共享出行成为主流理念、路权精细化管控、平台精细化运营。
车辆资源、人力资源、道路资源均有限，利用有限的资源进行精细化管控以提高效率或许是对用户、平台、社会的最优解。
Chapter. 02
用户分析与机会点挖掘
2.1. 用户画像
Competitive research with vehicles of the same class
01 年轻单身白领
年龄
姓名
职业
收入
有无子女
有无汽车
出行方式
常去地点
兴趣关注
24
李秋
文员
10k / 月
无
无
打车、地铁、共享单车
家、工作地、饭店、酒吧
运动、美食、演出、旅游
02 中年已婚人士
年龄
姓名
职业
收入
有无子女
有无汽车
出行方式
常去地点
兴趣关注
42
杨伟光
经理
30k / 月
有
有
打车
家、工作地、出差外地、学校
育儿、烹饪、理财、家庭出游
03 退休老人
年龄
姓名
职业
收入
有无子女
有无汽车
出行方式
常去地点
兴趣关注
68
吕春芳
退休
8k / 月
有
无
公交、地铁
家、超市、公园
烹饪、音乐、散步、电视剧
8:20
骑共享单车去地铁站
8:30
坐地铁
9:30
到达办公室
18:30
下班
18:40
打车去聚餐
21:00
打车回家
7:30
起床
9:30-18:30
工作
21:40
到家洗漱睡觉
7:50
开车送家人出行
8:20
到达孩子学校
8:50
到达爱人工作地
9:30-18:30
上班
18:40
开车接家人回家
20:00
到家
7:20
起床
9:30
到达自己工作地
20:30
晚饭
23:00
洗漱睡觉
7:30
坐公交去集市
8:00
到达集市
10:00
坐公交回家
11:30-14:00
午休
14:00
在家看电视
17:30
晚饭
6:50
起床
10:30
做饭
18:10
走路去公园
20:00
走路回家后洗漱睡觉
2.2. 故事板
Competitive research with vehicles of the same class
《李秋的上班路》
01
02
03
李秋被闹钟惊醒，一看时间却发现起晚了
工作日的清晨，闹钟响起
李秋争分夺秒穿衣洗漱
提前打开了打车软件开始叫车
时间一分分过去，李秋却始终没打到车
她感觉要来不及了
04
李秋取消了打车，决定骑共享单车
但家门口一辆共享单车都没有
05
没有共享单车，她只好开始往地铁站奔跑
06
好不容易跑到地铁站，这趟地铁却恰好开走
离下一趟地铁到来还有7分钟
07
李秋最后果然迟到了
08
《杨伟光的工作日》
01
清晨早饭后，杨伟光和家人一起上车
06
9:00AM 车在路上缓慢移动
07
杨伟光到达了自己的工作地
开车这么长时间，他已经有点累了
08
经过一天的工作后，杨伟光下班
他去到地下停车场开车离开
09
离开停车场时自动扣费
10
扣费85元，杨伟光想：下次要停到更便宜的那个停车场去
03
送孩子来到学校
04
8:30AM 路上堵车更加严重
05
送爱人来到其工作地
02
8:00AM 路上有些堵车
《吕春芳的雨天出行》
01
快要下雨，吕春芳的女儿给她打了一辆车
05
吕春芳从钱包里掏出车钱
06
想要付钱的时候，司机却说手机上已经付了
07
吕春芳想试试现在的这种打车方法
08
但她一时间整不明白
02
虽然女儿已经嘱咐过了，吕春芳还是不太确认这到底是不是来接自己的车
03
吕春芳腿脚已经不太灵活，上车有点慢
04
吕春芳不太明白要报什么尾号
2.3 用户体验地图 (乘客端)
Competitive research with vehicles of the same class
场景
晚上聚餐后打车回家
付出合理的价钱，顺利、快速、舒适、安全地到家
目标与期望
用户需求
阶段
打开软件首页
输入出发地与目的地
选择车型
呼叫车辆并等待
上车
行驶中
下车并付款
思考
机会点
情绪
行为
打到合适的车辆
今天我能打到车吗？打到车需要多久？路上堵吗？
体现实时路况与可提供运力，提供出行预测
提供打车位置历史与常去地，提供路线偏好，提供上车地准确位置信息与分析
提供车型分析，提供与设置常选车型偏好
提供当前运力信息与提示，提供优惠与建议行动，缓解等待焦虑
身份确认温馨提示，车内环境检测
路程监控与提醒，娱乐提供，车内环境检测
支付提醒，其他支付选项提醒（免密、亲密付），优惠提醒
这里叫什么？哪里上车不用掉头？定位在哪个地方离我现在比较近？这里怎么不是准确定位点？
哪个车型能舒服便宜点？费用怎么算的？
怎么没人接我的单？排队人数怎么这么多？取消又太不划算。
我没上错车吧？车上感觉有点味道。
现在开到哪里了？好无聊，什么时候能到家？师傅打电话有点吵。
终于下车了，还得再付一下款，有优惠吗？
进入首页
关闭营销弹窗
进入打车页
输入出发地
选择车型
因故取消订单
呼叫成功
识别车辆
上车
乘客身份确认
行驶中
下车
付款
行驶过程发生不愉快
开始呼叫
重新呼叫
输入目的地
快速而准确地定位当前位置与目的地
找到价格适中并舒适的车型
等待时间短
准确识别车辆并上车
安全、舒适的行驶环境
方便快捷地付款，希望有折扣
2.3 机会点挖掘 (乘客端)
Competitive research with vehicles of the same class
流程1 打开首页
机会点1
机会点2
机会点3
机会点4
机会点5
新用户识别年龄并选择是否打开关怀模式
提供实时天气、路况与运力
分析车辆响应率
根据目的推荐出行路线
根据习惯预约打车
用户常用路线记忆，并分析此路线预计行驶情况
流程2 输入当前位置与目的地
机会点1
机会点2
机会点3
推荐最佳上车地
根据日期、天气与地理位置，智能推荐目的地
展示历史常用目的地
流程3 选择车型
机会点1
机会点2
机会点3
提供车型介绍与评分
分析车型响应率
记录喜好车型，智能推荐车型
流程4 呼叫车辆并等待
机会点1
机会点2
机会点3
座舱环境提前设置
预计等待时长提示
建议行动提示，如追加车型、更换上车点
流程5 上车
机会点1
机会点2
机会点3
目的车辆车外车辆信息提示
乘客身份确认
考虑上车不便乘客，车高降低或伸出助行板
流程6 行驶中
机会点1
机会点2
机会点3
娱乐设施提供
路程监控与提醒
车内环境监测
流程7 下车并付款
机会点1
机会点2
机会点3
机会点4
支付提醒
其他支付方式提醒（如免密支付、亲密付）
优惠提醒
投诉或反馈
2.4 机会点导出与优先级排列
Competitive research with vehicles of the same class
乘客端
上车前
提供出发地天气、路况、运力、响应率信息
提供出发地共享车辆响应信息
记忆常用路线、目的地、车型
推荐出行路线、目的地、车型
座舱环境提前设置
呼叫失败或等待时间过长的下一步建议行动提示
目标车辆车外车辆信息提示
乘客身份确认
车高降低或伸出助行板
车内娱乐
路程监控与提醒
车内环境监测
支付提醒
其他支付方式提醒（如免密支付、亲密付）
优惠提醒
关怀模式
输入出发地与目的地
输入出发地与目的地
车型选择
乘坐时
下车后
Must have（必须有）
无此功能，则无法构成一次完整的体验流程
Should have（应该有）
若无此功能，对用户体验影响较大
Could have（可以有）
若无此功能，对用户体验影响较小
总结
利用用户画像与故事板分析主要用户群体在使用产品时的痛点与机会点，并对导出的机会点进行优先级排序。
无人驾驶用系统替代了传统驾驶中的司机，重点需要提升的是用户对无人驾驶系统的信任感与掌控感，因此“路程监控与提醒”将是优先级较高的功能。
而“共享”属性则将其与私人用车的场景相区分，比起K歌、座椅按摩等情绪价值拉满的功能，保障出行效率与安全才是侧重点。
最后，共享出行作为一项半公共的服务，在设计时需考虑针对不同人群的包容性。
下一部分